D-11
인턴
[경영지원담당] 24년 하반기 인턴채용 (데이터사이언스)
데이터사이언스 (체험형인턴)
경영지원담당
지원
IT/데이터사이언스
역삼본사
2024-11-25 - 2024-12-06 10:00
조직소개
우리 조직은 전사 데이터의 가치를 최대화하는 역할을 담당하는 조직입니다.
데이터 수집, 처리 및 분석 과정을 통해 전략적 인사이트를 도출하고, 이를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하는 핵심 역할을 합니다.
최신 인공지능 기술을 빠르게 검토 및 활용하여 예측 모델을 개발하고, 이를 통해 업무 효율성 향상과 비즈니스 성장을 도모합니다.
또한 데이터 기반의 문화를 조성하여 모든 직원이 데이터를 이해하고 활용할 수 있도록 데이터 리터러시를 향상 시키는 데 기여합니다.
직무상세
[생성형 AI 서비스 개발 지원]
- LLM 기반 생성형 AI 서비스 개발 (RAG, Langchain, Agent 등)
- sLLM / 임베딩 모델 연구 및 개발
[컴퓨터 비전 과제 알고리즘 개발 지원]
- 이미지 기반 품질불량 검출 모델 개발
- 멀티모달 AI 모델 리서치 및 모델 개발
[제조, SCM 및 R&D 영역 머신러닝 모델 개발 지원]
- 시계열/다변량 데이터 분석 (수요 예측, 이상감지 등)
- 음향/소음진동 데이터 분석
- 설계 인자 최적화 및 능동 학습 기반 추천 시스템 개발
- SCM 관련 알고리즘 개발 (재고/물류 최적화 등)
- 차량 주행 모션 예측 모델 개발 (Device Embedding)
지원자격
- 산업공학, 인공지능, 컴퓨터공학, 통계학 관련 전공자
※ 기계, 전자, 전기공학 전공자 중 AI/ML 유관 전공자 포함 - 2025년 1월 ~ 2025년 7월 (6개월) 인턴 실습이 가능한 자
※ Full-Time 근무 가능한 자 (08:00~17:00), 회사가 지정한 날짜에 입사가 가능한 자
우대사항
- 제조 데이터 분석 경험
- 관련분야 논문, 공모전 성과 우수자
- 최신 논문(알고리즘)을 이해하고 구현할 수 있는 수준의 연구/개발 능력 보유자
- 오픈소스 기반 최신 딥러닝 프레임워크 활용 능력 보유자 (Tensorflow, Pytorch 등) - 커뮤니케이션 역량 우수자
전형절차
- 지원서 접수(~12/6) → 코딩테스트 (12월 중) → 면접전형 (1월 중) → 채용 검진 (1월 중) → 입사 (1월 중)
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
기타
- 본 공고는 입사 시 사전에 근로계약기간을 약정하고, 해당 종료일 도래 시 근로계약이 종료되는 체험형 인턴 기간제 근로 형태입니다.
- 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
- 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
- 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
- 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시)
- 경영지원담당 전형 진행 中, 경영지원담당 내 타 공고 중복지원 불가
- 경영지원담당 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
- 경영지원담당 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
키워드
- #데이터사이언스
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- #IT
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