D-17
장학생
[장학생] 26년 상반기 연구장학생 선발 (Scholarship Recruitment)
자율주행 AI 알고리즘 개발
전장BU
SW/로직
알고리즘(AI/제어)
마북연구소
2026-03-30 - 2026-04-16 15:00
주의사항
- 현대모비스의 미래를 이끌어 나갈 연구장학생(석박사)을 선발하기 위한 공고입니다. 26년 입사를 원하시는 분들은 다른 신입/경력 공고에 지원해주시기 바랍니다.
- 지원자격 및 우대사항 등을 꼼꼼히 확인해주시기 부탁드리며, 문의사항은 채용사이트 Q&A 게시판 통해 남겨주시기 바랍니다.
조직소개
우리 조직은 기존 Rule 기반 개발 방식에서 AI 기반 개발방식으로 전환하여 Lv2++ 수준의 딥러닝 기반 자율주행 기술을 개발하는 조직입니다. 우리 조직은 멀티 센서 정보와 네비게이션용 지도 정보를 이용하여 인지부터 경로 생성까지 가능한 End-to-End 기반 자율주행 알고리즘을 설계하고 시뮬레이션 및 실차 환경에서 모델 구현과 성능 육성을 수행하고 있습니다. 자율주행 시스템의 근간이 되는 SW/로직을 개발하고 시뮬레이션/실차 기반 다양한 경험을 통해 전문가로서 성장할 수 있습니다.
직무상세
[자율주행 AI모델/알고리즘 개발]
- 카메라, 레이더 등 다종 멀티 센서 데이터 기반 전방위 인지 알고리즘 개발
- 딥러닝 기반 행동 예측 및 모션 플래닝 통해 주행 궤적 출력 가능한 알고리즘 개발
- 인지부터 판단, 궤적 산출까지 전체 프로세스를 하나의 거대 신경망으로 통합하는 End-to-End 모델 설계
- 시뮬레이터/대규모 실차 데이터 기반 학습/추론 파이프라인 병렬화 및 학습 최적화
지원자격
- 석사 : 1~3학기 재학생
- 박사 : Coursework 수료 이후 2년 이내 재학생
※ Coursework 수료기준 : 성적표 상 학점이 더 이상 기입되지 않는 시점 - 남성의 경우 병역을 마치셨거나 면제되신 분 (병역특례로 지원불가)
- 학부성적기준 평점 ‘B’ 이상이신 분
- 해외여행에 결격사유가 없으신 분
- Python, C/C++ 개발 가능자
우대사항
- 딥러닝/머신러닝 분야 전공자
- 자율주행 관련 프로젝트 또는 논문 작성 경험자
- 모방학습 및 강화학습 알고리즘에 대한 이해 보유자
전형절차
- 지원서 접수 (~4/16)→ 인적성검사 (4/28~5/4) → 1차 면접 (5월 중) → 2차 면접 (6월 초) → 채용 검진 (6월 중) → 장학생 선발 (6월 말)
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
※ SW직무에 한해 인적성검사와 함께 코딩테스트가 진행될 예정이며, 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
※ 면접 전형시 PT 면접이 진행 될 수 있습니다.
※ 장학생 선발을 위한 상세 일정은 전형별 합격자에 한해 개별 안내드릴 예정입니다.
※ 입사 시점은 개인별 남은 학위 기간에 따라 달라질 수 있습니다. 선발된 장학생에게 개별 안내드릴 예정입니다.
기타
- 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대하오니, 지원서에 증빙 서류를 제출하시기 바랍니다.
- 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
- 전형이 진행중인 경우, 그룹사(현대자동차, 현대제철 등) 장학채용 전형에 중복지원이 불가합니다.
- 단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 타사 공고에 지원이 가능합니다.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다. - 전형에 최종합격하신 분들은 1주일 간의 현장실습에 필수 참여해야 합니다. (26년 7월 中)
키워드
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