공고종료
경력-연구직
[글로벌인재채용] 23년도 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 경력)
컴퓨터비전 기술 선행 연구
FTCI
SW/로직
인식/인지
마북연구소
2023-10-27 - 2023-11-13 17:00
주의사항
※ 23년 하반기 글로벌 인재채용은 '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)', '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 경력)', '23년 하반기 글로벌 인재채용(관리직, 신입)' 공고로 진행되고 있습니다. 각 공고에 중복 지원할 수 없는 점 유의 바랍니다. 단, 공고 내 직무들에 대한 중복 지원은 가능합니다.
- 예) '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)'에 지원했다면 '23년 하반기 글로벌 인재채용(관리직, 신입)'에는 지원할 수 없음
- 예) '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)'에 지원했다면 해당 공고 내 직무들에 대해 1지망, 2지망 지원 가능
※ 23년 하반기 글로벌 인재채용에 기재되어 있는 모든 시간은 '한국시간 기준(KST)' 입니다.
- 예) '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)'에 지원했다면 '23년 하반기 글로벌 인재채용(관리직, 신입)'에는 지원할 수 없음
- 예) '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)'에 지원했다면 해당 공고 내 직무들에 대해 1지망, 2지망 지원 가능
※ 23년 하반기 글로벌 인재채용에 기재되어 있는 모든 시간은 '한국시간 기준(KST)' 입니다.
조직소개
현대모비스의 선행기술 개발을 담당하는 부서 중 하나로, 차량을 포함한 다양한 모빌리티 환경에 적용할 수 있는 컴퓨터비전, 인공지능(AI), 머신러닝 기반의 최신 기술 개발을 수행하고 있습니다. 컴퓨터공학, 전자공학 등 다양한 분야의 전공자들이 모여 미래 모빌리티 적용을 위한 기술적 경계를 지속적으로 확장시키고 있습니다.
직무상세
[컴퓨터 비전 기술 선행 개발]
・ 딥러닝 모델 프로토타입 구현 및 적용 서비스 발굴
- 딥러닝 기반 컴퓨터비전 알고리즘 개발
- 딥러닝 모델 경량화 및 최적화(경량화 모델 구조 설계, 프루닝, Distillation 등)
・ 프로토타입 모델 적용 서비스 개발
- 휴먼 행동 분석, 3D 정보 복원/추정, 상황 인식/예측 등을 활용한 적용 어플리케이션 개발
- 관련 신기술 Feasibility (타당성, 합리성, 적용성) 검토
・ 딥러닝 모델 프로토타입 구현 및 적용 서비스 발굴
- 딥러닝 기반 컴퓨터비전 알고리즘 개발
- 딥러닝 모델 경량화 및 최적화(경량화 모델 구조 설계, 프루닝, Distillation 등)
・ 프로토타입 모델 적용 서비스 개발
- 휴먼 행동 분석, 3D 정보 복원/추정, 상황 인식/예측 등을 활용한 적용 어플리케이션 개발
- 관련 신기술 Feasibility (타당성, 합리성, 적용성) 검토
지원자격
・ 컴퓨터비전 및 머신러닝 관련 학위(석사 이상) 보유자 (컴퓨터공학, 전기전자공학, 인공지능학, 로봇관련 학과 등)
・ 해외정규대학 박사 졸업 예정자(2년 이내 졸업 예정자(2025년 12월 이내 졸업 예정자)) 또는 박사 학위 소지자
※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다.
・ 해외정규대학 석사 학위 이상 소지자 중 해당 분야(컴퓨터비전 및 머신러닝) 4년 이상 경력자
・ 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원)
・ 해외정규대학 박사 졸업 예정자(2년 이내 졸업 예정자(2025년 12월 이내 졸업 예정자)) 또는 박사 학위 소지자
※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다.
・ 해외정규대학 석사 학위 이상 소지자 중 해당 분야(컴퓨터비전 및 머신러닝) 4년 이상 경력자
・ 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원)
우대사항
・ 컴퓨터비전 및 머신러닝 관련 박사학위 소지자
・ Tensorflow / Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
・ C/C++/Python 프로그래밍 능력 보유자 (중급 이상)
・ Tensorflow / Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
・ C/C++/Python 프로그래밍 능력 보유자 (중급 이상)
전형절차
지원서 접수(11월) → 인성검사(11월 말) → 1차 면접(12월 중) → 2차 면접(1월 초) → 채용 검진(귀국 이후) → 입사(개별 조율/협의 후 결정)
※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
※ SW 직군의 경우 1차 면접 전 별도 코딩테스트(Softeer)가 진행됩니다.
※ 해당 전형은 비대면으로 진행됩니다. 단, 운영 상황에 따라 일부 전형은 대면 형태로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
※ SW 직군의 경우 1차 면접 전 별도 코딩테스트(Softeer)가 진행됩니다.
※ 해당 전형은 비대면으로 진행됩니다. 단, 운영 상황에 따라 일부 전형은 대면 형태로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
기타
・ 이공계 박사 최종 합격자에 한해 일정 자격 요건에 해당될 경우 당사 연구장학생 제도와 연계하여 잔여 학기 장학금을 지원해드릴 예정입니다.
・ 이공계 박사 최종 합격자의 경우, 이주 관련 지원이 이뤄집니다.
・ 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
・ 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
・ 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
・ 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
・ 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
・ 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시) - 경영지원부문 전형 진행 中, 경영지원부문 내 타 공고 중복지원 불가
- 경영지원부문 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
- 경영지원부문 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
・ 이공계 박사 최종 합격자의 경우, 이주 관련 지원이 이뤄집니다.
・ 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
・ 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
・ 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
・ 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
・ 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
・ 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시) - 경영지원부문 전형 진행 中, 경영지원부문 내 타 공고 중복지원 불가
- 경영지원부문 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
- 경영지원부문 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
키워드
- #글로벌인재채용
- #컴퓨터비전 기술 선행 연구
- #딥러닝
- #머신러닝
- #선행기술
현업 선배들의 인터뷰
영상으로 만나는 현대모비스