공고종료
경력-연구직
[글로벌인재채용] 23년도 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 경력)
홀로그램 디스플레이 SW 설계
전장BU
SW/로직
알고리즘(AI/제어)
마북연구소
2023-10-27 - 2023-11-13 17:00
주의사항
※ 23년 하반기 글로벌 인재채용은 '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)', '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 경력)', '23년 하반기 글로벌 인재채용(관리직, 신입)' 공고로 진행되고 있습니다. 각 공고에 중복 지원할 수 없는 점 유의 바랍니다. 단, 공고 내 직무들에 대한 중복 지원은 가능합니다.
- 예) '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)'에 지원했다면 '23년 하반기 글로벌 인재채용(관리직, 신입)'에는 지원할 수 없음
- 예) '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)'에 지원했다면 해당 공고 내 직무들에 대해 1지망, 2지망 지원 가능
※ 23년 하반기 글로벌 인재채용에 기재되어 있는 모든 시간은 '한국시간 기준(KST)' 입니다.
- 예) '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)'에 지원했다면 '23년 하반기 글로벌 인재채용(관리직, 신입)'에는 지원할 수 없음
- 예) '23년 하반기 글로벌 인재채용(연구직, 신입)'에 지원했다면 해당 공고 내 직무들에 대해 1지망, 2지망 지원 가능
※ 23년 하반기 글로벌 인재채용에 기재되어 있는 모든 시간은 '한국시간 기준(KST)' 입니다.
조직소개
HUD(Head-up display) 제어기 소프트웨어를 개발하고 있습니다. HUD 소프트웨어는 차량 또는 외부 시스템으로부터 다양한 신호 정보를 수신하고 처리하여 디스플레이에 그래픽 컨텐츠를 표시하는 것부터, 증강현실 컨텐츠 표시를 위한 핵심 알고리즘과 화면 왜곡의 보상을 위한 보정 알고리즘, 그리고 광학 및 기구 장치를 구동하는 제어 알고리즘까지를 모두 포함합니다.
기존의 HUD 제품은 빛의 기하 광학적 특성을 이용하여 운전자의 시야에 컨텐츠를 보이도록 설계 되었지만, 최근에는 관련 기술의 발전에 따라 Deep-learning을 이용한 홀로그램 기반의 새로운 시스템이 개발되고 있습니다.
구성원들은 주로 소프트웨어 공학이나 전자공학을 전공한 사람들로 구성되어 있으며, 광학시스템을 설계하는 팀과의 협업을 통해 제품 개발을 완성시킵니다.
기존의 HUD 제품은 빛의 기하 광학적 특성을 이용하여 운전자의 시야에 컨텐츠를 보이도록 설계 되었지만, 최근에는 관련 기술의 발전에 따라 Deep-learning을 이용한 홀로그램 기반의 새로운 시스템이 개발되고 있습니다.
구성원들은 주로 소프트웨어 공학이나 전자공학을 전공한 사람들로 구성되어 있으며, 광학시스템을 설계하는 팀과의 협업을 통해 제품 개발을 완성시킵니다.
직무상세
[CGH SW Research Engineer]
・ Deep learning 적용 홀로그래픽 HUD Software 개발
- CGH(Computer Generated Holographic) 디스플레이를 위한 딥러닝 모델 설계, 학습 및 최적화
- CGH 알고리즘의 임베디드 SW 최적화 설계
- CGH HUD의 실시간 증강현실 컨텐츠 디스플레이를 위한 SW 설계
・ Deep learning 적용 홀로그래픽 HUD Software 개발
- CGH(Computer Generated Holographic) 디스플레이를 위한 딥러닝 모델 설계, 학습 및 최적화
- CGH 알고리즘의 임베디드 SW 최적화 설계
- CGH HUD의 실시간 증강현실 컨텐츠 디스플레이를 위한 SW 설계
지원자격
・ Deep learning framework 활용역량 보유
・ 다양한 Deep learning 학습 모델에 대한 이해
・ Computer Vision 및 Image Processing 관련 개발 경험
・ C/C++/Python 등 프로그래밍 중급 이상
・ 해외정규대학 박사 졸업 예정자(2년 이내 졸업 예정자(2025년 12월 이내 졸업 예정자)) 또는 박사 학위 소지자
※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다.
・ 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원)
・ 다양한 Deep learning 학습 모델에 대한 이해
・ Computer Vision 및 Image Processing 관련 개발 경험
・ C/C++/Python 등 프로그래밍 중급 이상
・ 해외정규대학 박사 졸업 예정자(2년 이내 졸업 예정자(2025년 12월 이내 졸업 예정자)) 또는 박사 학위 소지자
※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다.
・ 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원)
우대사항
・ CGH 관련 프로젝트 수행 경험자
・ 광학 기술의 이해 보유자
・ Deep learning 기반의 임베디드 SW 개발 경험자
・ 광학 기술의 이해 보유자
・ Deep learning 기반의 임베디드 SW 개발 경험자
전형절차
지원서 접수(11월) → 인성검사(11월 말) → 1차 면접(12월 중) → 2차 면접(1월 초) → 채용 검진(귀국 이후) → 입사(개별 조율/협의 후 결정)
※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
※ SW 직군의 경우 1차 면접 전 별도 코딩테스트(Softeer)가 진행됩니다.
※ 해당 전형은 비대면으로 진행됩니다. 단, 운영 상황에 따라 일부 전형은 대면 형태로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
※ SW 직군의 경우 1차 면접 전 별도 코딩테스트(Softeer)가 진행됩니다.
※ 해당 전형은 비대면으로 진행됩니다. 단, 운영 상황에 따라 일부 전형은 대면 형태로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
기타
・ 이공계 박사 최종 합격자에 한해 일정 자격 요건에 해당될 경우 당사 연구장학생 제도와 연계하여 잔여 학기 장학금을 지원해드릴 예정입니다.
・ 이공계 박사 최종 합격자의 경우, 이주 관련 지원이 이뤄집니다.
・ 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
・ 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
・ 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
・ 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
・ 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
・ 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시) - 경영지원부문 전형 진행 中, 경영지원부문 내 타 공고 중복지원 불가
- 경영지원부문 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
- 경영지원부문 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
・ 이공계 박사 최종 합격자의 경우, 이주 관련 지원이 이뤄집니다.
・ 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
・ 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
・ 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
・ 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
・ 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
・ 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시) - 경영지원부문 전형 진행 中, 경영지원부문 내 타 공고 중복지원 불가
- 경영지원부문 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
- 경영지원부문 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
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