D-22

장학생

[장학생] 25년 상반기 연구장학생 선발 (Scholarship Recruitment)

자율주행로직 생성형AI/딥러닝 기술

전장BU

SW/로직

알고리즘(AI/제어)

마북연구소

2025-03-17 - 2025-04-10 12:00

사업부 픽토그램

주의사항

  • 미래의 현대모비스를 이끌어 나갈 연구장학생(석박사)을 선발하기 위한 공고입니다. 25년 입사를 원하시는 분들은 다른 신입/경력 공고에 지원해주시기 바랍니다.
  • 지원자격 및 우대사항 등을 꼼꼼히 확인해주시기 부탁드리며, 문의사항은 채용사이트 Q&A 게시판 통해 남겨주시기 바랍니다.

조직소개

전장사업부는 차량의 자율주행과 인포테인먼트를 포함하여 등의 첨단 제품과 기술을 개발하고 있으며, 우리 조직은 전장사업부의 미래 제품/기술 로드맵을 수립하고, 이를 기반으로 핵심기술 개발전략 수립을 주관하는 조직입니다. 새로운 기술동향 조사, 아이디어 발굴, 연구개발 사업계획 수립, 선행개발 기획/관리를 포함한 다양한 업무를 하고 있습니다. SDV로의 전환 시점에서 기술의 전환과 다양한 기술 협력도 추진하고 있습니다.

우리 조직은 자율주행 센서를 이용하여 고속도로 및 도심 상황에서 Lv2+/Lv2++ 수준의 자율주행 SW/기능을 개발하고 차량 레벨의 구현 및 성능 육성을 수행하고 있습니다. 인지 정보와 지도 정보를 이용하여 퓨전 및 판단/경로/제어 알고리즘을 설계하고 있으며 최근 들어서는 AI 기술을 활용하여 보다 운전자와 유사하고 다양한 상황에서 대처 가능한 기술을 개발하고자 합니다. 자율주행 시스템의 근간이 되는 코어 SW/로직을 개발하고 다양한 경험을 통해 전문가로서 성장할 수 있습니다.

또한, 우리 조직은 자동차 제어기에 필요한 다양한 소프트웨어 솔루션을 개발하고 있으며, 최근에는 LLM을 기반으로 한 자동차 사용자 인터페이스 개발도 진행 중입니다. 보안과 빠른 응답성을 확보하기 위해 on-device LLM 기술을 개발하고 있으며, 인공지능 기반의 다양한 기술을 통해 경쟁력 있는 솔루션을 제공하고자 합니다. 자동차에서의 인공지능 활용은 기존 자율주행에서 사용자 인터페이스 및 안전 분야로 확대되고 있습니다. 성장과 다양한 기회를 바탕으로 함께 미래를 만들어 나갈 인재를 찾고 있습니다.

직무상세

[AI/딥러닝 기술 개발]
  • AI/딥러닝 기술 개발 전략 수립
    - 기술동향 조사 및 기술리포트 작성/배포
    - 신기술 개발전략 및 경영층 보고
    - 아이디어 발굴 및 PoC 추진
  • AI/딥러닝 기술 개발 - 자율주행 플래닝 로직
    - 딥러닝/머신러닝 기반 주변 물체들의 거동/경로 예측
    - 딥러링/머신러닝 기반 자차량 모션 플래닝 (주행 전략 판단 및 주행 경로 선정/생성)
    - 알고리즘 시뮬레이션 및 성능 육성, 최적화
  • AI/딥러닝 기술 개발 - On-Device LLM
    - LLM 소형화 및 최적화
    - LLM 학습 및 성능 평가
    - LLM 기술과 자동차 시스템 통합

지원자격

  • 생성형 AI 및 딥러닝 분야 전공자
  • Transformer 및 LLM 분야 전공자
  • Python, C/C++ 개발 가능자
  • ROS 및 자율주행 시뮬레이션 환경 경험자 (CARLA, LGSVL 등)
  • 석사 : 1~3학기 재학생
  • 박사 : Coursework 수료 이후 2년 이내 재학생
    ※ Coursework 수료기준 : 성적표 상 학점이 더 이상 기입되지 않는 시점
  • 남성의 경우 병역을 마치셨거나 면제되신 분 (병역특례로 지원불가)
  • 학부성적기준 평점 ‘B’ 이상이신 분
  • 해외여행에 결격사유가 없으신 분

우대사항

  • 자율주행 관련 프로젝트 또는 논문 작성 경험자
  • 오픈소스 및 자율주행 데이터셋 활용 경험자
  • 리눅스 환경 경험자
  • 모방학습 및 강화학습 알고리즘에 대한 이해 보유자
  • 업체와의 다양한 프로젝트 경험자
  • 오픈소스 활동(모델 배포 등) 경험자

전형절차

  • 지원서 접수(~4/10) → 인성검사+코딩테스트(4/中) → 1차 면접(5/初) → 2차 면접(5/末) → 채용 검진(6/初) → 장학생 선발(6/中)
    ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
    ※ SW직무에 한하여 코딩테스트가 진행됩니다.
    ※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
    ※ 입사 시점은 개인별 남은 학위 기간에 따라 달라질 수 있습니다. 선발된 장학생에게 개별 안내드릴 예정입니다.
    ※ 장학생 선발을 위한 상세 일정은 전형별 합격자에 한해 개별 안내드릴 예정입니다.

기타

  • 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
  • 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대하오니, 지원서에 증빙 서류를 제출하시기 바랍니다.
  • 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
  • 전형이 진행중인 경우, 그룹사(현대자동차, 현대제철 등) 장학채용 전형에 중복지원이 불가합니다.
  • 단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 타사 공고에 지원이 가능합니다.
    ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
    ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.

키워드

  • #생성형AI/딥러닝기술
  • #자율주행
  • #AI
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  • #ADAS

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■ 제 70조 (벌칙)에 따라 7년 이하의 징역 또는 5천 만원 이하의 벌금에 처한다.

① 사람을 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연하게 사실을 드러내어 다른 사람의 명예를 훼손한 자
② 사람을 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연하게 거짓의 사실을 드러내어 다른 사람의 명예를 훼손한 자
③ 제1항과 제2항의 죄는 피해자가 구체적으로 밝힌 의사에 반하여 공소를 제기할 수 없다.

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(1) A person who commits defamation of another person by disclosing a fact to the public through an information and communications network purposely to disparage the reputation of such person
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