D-13
인턴
[전장BU] 26년 6월 채용전환형 인턴 채용 (Automotive Electronics BU, intern.)
시뮬레이션 평가
전장BU
공통R&D
평가
마북연구소
2026-06-26 - 2026-07-10 11:00
주의사항
- 본 전형은 정규직 채용이 아닌 채용전환형 인턴 채용입니다.
- 채용 전환 여부는 인턴 기간 중 프로젝트 수행 결과 및 전환면접 등 종합 고려되어 최종 확정됩니다.
(최종 전환 시 입사일 : 26년 10월 중, 변동 가능성 있음)
조직소개
우리 조직은 자율주행 인식 성능 검증을 위한 시뮬레이션 기반 평가 기술을 선도하고 있습니다.
자율주행 시뮬레이션과 생성형 AI를 결합하여 고정밀 가상 주행환경을 구축하고, 다양한 센서 및 인식 로직을 데이터 기반으로 검증하는 핵심 기술을 개발합니다.
글로벌 자율주행 산업이 실차 중심에서 데이터/시뮬레이션 중심으로 빠르게 전환되는 흐름 속에서, 희귀/위험 시나리오의 재현과 평가 자동화 기술은 필수 요소로 자리잡고 있기에 이를 선제적으로 확보하여 기술 경쟁력을 강화하고 있습니다.
또한, 대규모 합성 데이터 생성/디지털 트윈 기반 환경 모델링/SiL(Software-in-the-Loop) 검증 체계 고도화를 통해 차세대 자율주행 평가 패러다임을 주도하고 있습니다.
이를 바탕으로 글로벌 수준의 검증 기술 역량을 지속 확보하고, 자율주행 개발의 효율성/신뢰성을 극대화하는 핵심 역할을 수행하며 시뮬레이션 평가 전문가로 성장할 수 있습니다.
직무상세
[AI 시뮬레이션 기반 자동화 평가 기술 개발]
- 자율주행 성능 평가 기술 개발
- 인식 성능 평가 지표 정의 및 판정 로직 설계
- 시뮬레이션 평가 자동화 파이프라인 구축 (시나리오 생성–가상 시뮬레이션–결과 분석)
- 대량 시나리오 기반 일괄 평가 실행 및 회귀 평가 체계 구축 - 시뮬레이션 환경 및 시나리오 개발
- 카메라/라이다/레이더 가상 센서 모델링
- 평가 시나리오 설계 및 주행 환경 모델링 - 데이터 기반 평가 기술 개발
- 생성형 AI 기반 희귀/위험 시나리오 데이터 생성
- 희귀 시나리오 데이터 생성 위한 생성형 AI 모델 개발
- 합성 데이터 생성 및 시뮬레이션 워크플로우 구축
- 생성 데이터의 신뢰성 및 평가 유효성 검증
지원자격
- 2026년 8월 졸업예정자 또는 기졸업자
- 인턴십 기간 中 Full-Time 근무 가능한 자 (인턴십 기간 : 26.08.31~26.09.18)
※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 학/석사 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다.
※ 박사 학위 소지자는 경력 선발 전형으로 지원해 주시기 바랍니다. - 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원)
- 공인 영어성적 보유하신 분 (2024.07.11~2026.07.10 10:00 內 국내에서 취득한 성적)
※ TOEIC, TOEIC SPEAKING, OPIC, TEPS, G-TELP에 한합니다.
※ 단, 영어권 국가의 해외대학 졸업자는 공인어학 보유 요건에서 제외됩니다.
우대사항
- 컴퓨터/전자/전기/기계/로보틱스/인공지능 관련 전공자
- Python 또는 C/C++ 기반 개발 역량 보유자
- 자율주행/ADAS 인식 시스템 또는 컴퓨터 비전에 대한 기본 이해 보유자
- 시뮬레이션/합성 데이터 생성 플랫폼 활용 경험자
- 생성형 모델(Diffusion/VLM/NeRF/3D Gaussian Splatting 등) 개발 및 활용 경험자
전형절차
- 지원서 접수(6/26~7/10) → 인적성검사/SW코딩테스트(7/23~7/27) → 선발면접(8월 중) → 채용검진(8월 중) → 인턴 입사(8월 말)
※ 선발면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
※ 현대자동차그룹 Softeer 정기 역량진단에서 등급인증 자격을 획득하신 분은 SW코딩테스트가 면제되오니, 지원서에 취득번호 입력 부탁드립니다.
기타
- 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
- 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
- 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
- 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
예시)
- 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
- 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
- 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
키워드
- #시뮬레이션 평가
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- #평가 자동화
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