D-13

인턴

[전장BU] 26년 6월 채용전환형 인턴 채용 (Automotive Electronics BU, intern.)

자율주행 AI 알고리즘 개발

전장BU

SW/로직

알고리즘(AI/제어)

마북연구소

2026-06-26 - 2026-07-10 11:00

사업부 픽토그램

주의사항

  • 본 전형은 정규직 채용이 아닌 채용전환형 인턴 채용입니다.
  • 채용 전환 여부는 인턴 기간 중 프로젝트 수행 결과 및 전환면접 등 종합 고려되어 최종 확정됩니다.
    (최종 전환 시 입사일 : 26년 10월 중, 변동 가능성 있음)

조직소개

우리 조직은 기존 룰 기반 개발 방식에서 벗어나, 데이터 중심의 AI 기반 개발 방식으로 전환하여 Lv2++ 수준의 딥러닝 기반 자율주행 기술을 개발하고 있습니다.
멀티 센서와 지도 정보를 활용하여 인지부터 경로 생성까지 통합된 End-to-End 자율주행 알고리즘을 설계하고, 시뮬레이션 및 실차 환경에서 모델 구현과 성능 고도화를 수행합니다.
멀티 센서 기반 실차 플랫폼을 직접 구성하고, 데이터 취득 및 학습 파이프라인을 구축하며, 대규모 데이터를 기반으로 딥러닝 알고리즘을 개발합니다. 또한, 차량 내 임베디드 환경에서의 실시간 추론 및 통합 테스트를 통해 알고리즘을 검증하고, 차량-SW 간 인터페이스 최적화와 성능 안정화를 지속적으로 수행합니다.
컴퓨터공학/전자공학/인공지능/기계공학 등 다양한 전공의 구성원과 함께 알고리즘 개발, 데이터 및 학습 인프라 구축, 시뮬레이션 환경 개발, 실차 검증 등 역할을 분담하여 긴밀하게 협업하고 있습니다.
알고리즘 설계부터 데이터 구축, 시뮬레이션, 실차 검증까지 전 과정을 경험하며 이론과 실무를 겸비한 자율주행 전문가로 성장할 수 있습니다.

직무상세

[자율주행 AI 모델/알고리즘 개발]
  • 카메라/레이더 등 멀티 센서를 활용한 전방위 인지 알고리즘 개발
  • 딥러닝 기반 행동 예측 및 모션 플래닝을 통한 주행 궤적 생성 알고리즘 개발
  • 인지/판단/경로생성까지 통합된 End-to-End 자율주행 모델 설계 및 고도화
  • 시뮬레이터 및 실차 데이터를 활용한 학습/추론 파이프라인 최적화

지원자격

  • 2026년 8월 졸업예정자 또는 기졸업자
  • 인턴십 기간 中 Full-Time 근무 가능한 자 (인턴십 기간 : 26.08.31~26.09.18)
    ※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 학/석사 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다.
    ※ 박사 학위 소지자는 경력 선발 전형으로 지원해 주시기 바랍니다.
  • 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원)
  • 공인 영어성적 보유하신 분 (2024.07.11~2026.07.10 11:00 內 국내에서 취득한 성적)
    ※ TOEIC, TOEIC SPEAKING, OPIC, TEPS, G-TELP에 한합니다.
    ※ 단, 영어권 국가의 해외대학 졸업자는 공인어학 보유 요건에서 제외됩니다.

우대사항

  • 컴퓨터/전자/인공지능/기계공학 관련 전공자
  • Deep Learning 프레임워크(PyTorch 등) 활용한 모델 설계 경험자
  • Linux 환경 및 Git 기반 소스코드 관리/협업 경험 보유자
  • 컴퓨터 비전/AI/자율주행 관련 논문 또는 프로젝트 수행 경험자
  • 자율주행 AI 분야의 최신 논문 리뷰 또는 코드 구현 경험 보유자
  • 자율주행/AI 등 관련 분야 경진대회 참여 경험 보유자
  • 새로운 기술을 빠르게 학습하고, 팀원들과 적극 소통 가능한 자

전형절차

  • 지원서 접수(6/26~7/10) → 인적성검사/SW코딩테스트(7/23~7/27) → 선발면접(8월 중) → 채용검진(8월 중) → 인턴 입사(8월 말)
    ※ 선발면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
    ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
    ※ 현대자동차그룹 Softeer 정기 역량진단에서 등급인증 자격을 획득하신 분은 SW코딩테스트가 면제되오니, 지원서에 취득번호 입력 부탁드립니다.

기타

  • 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
  • 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
  • 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
  • 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다.
  • 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
  • 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다.
    단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다.
    예시)
    - 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
    - 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
    - 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능.
    ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
    ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.

키워드

  • #자율주행 AI 알고리즘 개발
  • #SW
  • #자율주행
  • #ADAS
  • #인공지능

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■ 제 70조 (벌칙)에 따라 7년 이하의 징역 또는 5천 만원 이하의 벌금에 처한다.

① 사람을 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연하게 사실을 드러내어 다른 사람의 명예를 훼손한 자
② 사람을 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연하게 거짓의 사실을 드러내어 다른 사람의 명예를 훼손한 자
③ 제1항과 제2항의 죄는 피해자가 구체적으로 밝힌 의사에 반하여 공소를 제기할 수 없다.

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