D-17

장학생

[장학생] 26년 상반기 성균관대 채용연계트랙 장학생 선발 (Scholarship Recruitment)

온디바이스 AI Agent SW 개발

전장BU

SW/로직

알고리즘(AI/제어)

마북연구소

2026-03-30 - 2026-04-16 15:00

사업부 픽토그램

주의사항

  • 미래의 현대모비스를 이끌어 나갈 장학생(성균관대 채용연계트랙)을 선발하기 위한 공고입니다. 26년 입사를 원하시는 분들은 다른 신입/경력 공고에 지원해주시기 바랍니다.
  • 본 공고는 성균관대 학부 3-4학년생만을 위한 공고로 지원자격 및 우대사항 등을 꼼꼼히 확인해주시기 부탁드립니다.
  • 본 공고에 문의사항이 있으시거나, 석사 진학 가능 연구실 목록 확인을 원하시는 분은 채용사이트 Q&A 게시판 통해 질문 남겨주시면 답변드리겠습니다.

조직소개

우리 조직은

현대모비스 용어사전

IVI

차안에서 즐길 수 있는 엔터테인먼트 기능과 내비게이션, 모바일 기기 연동 서비스 등을 제공하는 기술, 기기

(In-Vehicle Infotainment) 제품에 탑재되는 온디바이스 AI Agent SW를 개발하고 있습니다.
음성, 화면, 차량 상태 등 다양한 입력을 이해하고 사용자 맥락을 해석하여 적절한 행동과 서비스를 실행하는 AI Agent 구조를 연구하고 구현합니다. 또한 AI Agent를 단순한 서비스가 아닌 플랫폼으로 개발하고 있습니다.
다양한 차량 서비스와 App이 연결될 수 있는 AI Agent 플랫폼 구조를 설계하고, AI Agent를 특정 기능이 아닌

현대모비스 용어사전

IVI

차안에서 즐길 수 있는 엔터테인먼트 기능과 내비게이션, 모바일 기기 연동 서비스 등을 제공하는 기술, 기기

전반을 관통하는 핵심 소프트웨어 레이어로 내재화하고 있습니다.
우리 조직은 AI 품질과 운영까지 책임지는 차량 AI 핵심 조직으로서, AI 모델의 성능과 안정성을 지속적으로 보장하기 위한 AI 평가 자동화 및 운영 관리 프레임워크를 개발하고 있으며, AI 서비스가 차량 환경에서 장기간 안정적으로 동작할 수 있도록 서비스 모니터링, 로그 분석, 운영 관리 체계를 구축하고 있습니다

직무상세

[

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차안에서 즐길 수 있는 엔터테인먼트 기능과 내비게이션, 모바일 기기 연동 서비스 등을 제공하는 기술, 기기

제품 AI Agent 개발]
  • SLM 기반 온디바이스 AI Agent 설계 및 구현
    - 차량 환경에 최적화된 Small Language Model(SLM) 선정 및 경량화
    - On-Device 추론을 위한 모델 양자화(Quantization) 및 최적화 적용
    - 차량 환경을 고려한 AI Agent 아키텍처 설계
  • 사용자 의도 추론 로직 구현
    - NLU(Natural Language Understanding) 기반 의도 분류 모델 개발
    - 대화 컨텍스트 관리 및 멀티턴 대화 처리 로직 개발
    - 차량 도메인 특화 의도 인식 정확도 향상을 위한 Fine-tuning
  • MCP(Model Context Protocol) 기반 차량 연동/제어 로직 개발
    - MCP 표준 프로토콜 기반 Tool Call 로직 설계
    - 차량 API(HVAC, 미디어, 내비게이션 등) 통합 연동
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 설계 및 구현

지원자격

  • 성균관대학교 3-4학년 재·휴학생
    ※ 성적증명서 기준 5-7학기 재학중 인원 / 6-8학기로 복학 예정인 휴학 인원
    ※ 미래차 부트캠프 교과연계형 Micro-Degree(SDV, 자율주행, 전동화 부문) 고급과정 이수(예정)자
    (미래차 부트캠프 몰입형 Micro-Degree는 인정되지 않습니다.)
    ※ 모집 전공 : 전자전기, 소프트웨어, 반도체, 기계, 시스템경영공학 (복수전공 포함)
  • 남성의 경우 병역을 마치셨거나 면제되신 분 (병역특례로 지원불가)
  • 학부성적기준 평점 ‘B’ 이상이신 분
  • 해외여행에 결격사유가 없으신 분
  • Python 개발 역량 보유자

우대사항

  • 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 관련 전공 과목 이수자
  • LLM, VLM을 활용한 프로젝트 수행 경험자
  • 프롬프트 작성, 시스템 프롬프트 설계 등 AI 모델 제어 SW 개발 경험자
  • Python, Kotlin, Java 활용 프로젝트 수행 경험자

전형절차

  • 지원서 접수 (~4/16)→ 인적성검사 (4/28~5/4) → 1차 면접 (5월 중) → 2차 면접 (6월 초) → 채용 검진 (6월 중) → 장학생 선발 (6월 말)
    ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
    ※ SW직무에 한해 인적성검사와 함께 코딩테스트가 진행될 예정입니다.
    ※ 면접 전형시 PT 면접이 진행 될 수 있습니다.
    ※ 장학생 선발을 위한 상세 일정은 전형별 합격자에 한해 개별 안내드릴 예정입니다.
    ※ 입사 시점은 개인별 남은 학사 기간에 따라 달라질 수 있습니다. 선발된 장학생에게 개별 안내드릴 예정입니다.

기타

  • 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.
  • 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대하오니, 지원서에 증빙 서류를 제출하시기 바랍니다.
  • 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
  • 전형이 진행중인 경우, 그룹사(현대자동차, 현대제철 등) 장학채용 전형에 중복지원이 불가합니다.
  • 단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 타사 공고에 지원이 가능합니다.
    ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
    ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다.
  • 전형에 최종합격하신 분들은 1개월 간의 현장실습에 필수 참여해야 합니다. (26년 7월 中)

키워드

  • #온디바이스 AI Agent SW 개발
  • #AI
  • #Python
  • #Kotlin
  • #SLM
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■ 제 70조 (벌칙)에 따라 7년 이하의 징역 또는 5천 만원 이하의 벌금에 처한다.

① 사람을 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연하게 사실을 드러내어 다른 사람의 명예를 훼손한 자
② 사람을 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연하게 거짓의 사실을 드러내어 다른 사람의 명예를 훼손한 자
③ 제1항과 제2항의 죄는 피해자가 구체적으로 밝힌 의사에 반하여 공소를 제기할 수 없다.

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